Infrastruktura IT
na serwerach ARM64

Oferujemy kilka usług:

Bare Metal - Dzierżawa serwerów dedykowanych, ulokowanych w naszych ośrodkach Data Center w Warszawie. Jako klient masz pełną dowolność – możesz zainstalować na serwerach dowolny system operacyjny, zwirtualizować je i dodać konteneryzację.

Private Cloud - Na serwerach tworzymy środowisko wirtualne według ustalonych z Tobą parametrów (liczba VM, vCPU, vRAM, itd.). Korzystamy z wirtualizacji VMware. Zarządzamy środowiskami. Środowisko wyposażone jest w łącze internetowe (symetryczne 100 Mbps lub szybsze) oraz adresację IP.

Posiadamy własne zespoły zarówno do obsługi infrastruktury fizycznej Data Center, jak i do budowania i administrowania środowisk. Możesz zlecić nam zarządzanie środowiskiem wirtualnym (w zakresie IaaS lub PaaS), realizować je własnym zespołem lub zdecydować się na model hybrydowy (podział prac między oba zespoły).

Jeśli wolisz korzystać z własnej, firmowej infrastruktury, możesz dokonać zakupu serwerów - w tym celu również skontaktuj się z nami.

Tak, w MAIN oferujemy możliwość przetestowania danego rozwiązania czy technologii w ramach PoC (Proof of Concept) przed podjęciem decyzji o zakupie. Wiemy, jak ważne jest, aby mieć pewność, że wybrane rozwiązanie będzie odpowiednie. Tak też zrobiła m.in. firma Mikomax, testując platformę opartą o opisywane serwery, po czym zdecydowała się na wdrożenie produkcyjne - więcej dowiesz się z case study (znajdziesz je wyżej na tej stronie).

Jeśli jesteś zainteresowany, skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej i umówić się na konsultacje.

Procesory Ampere® Altra® to nowoczesne, wielordzeniowe procesory zaprojektowane z myślą o środowiskach Cloud Native. Charakteryzują się wysoką wydajnością, przewidywalnością oraz elastycznością i skalowalnością. Procesory te oferują od 32 do 128 rdzeni, działających z częstotliwością do 3,0 GHz, co zapewnia stabilną i przewidywalną wydajność. Cechuje je też energooszczędność.

Tak, platforma Ampere Altra 128-core doskonale wspiera rozwiązania AI i uczenie maszynowe. Procesory te mogą być zintegrowane z akceleratorami AI, takimi jak GPU i NPU, co pozwala na elastyczne podejście do różnych obciążeń AI.
Procesory Ampere Altra wspierają popularne frameworki do uczenia maszynowego, takie jak TensorFlow, PyTorch i ONNX.

W kontekście precyzji obliczeń, procesory te obsługują FP32 (32-bitowe liczby zmiennoprzecinkowe), FP16 (16-bitowe liczby zmiennoprzecinkowe) oraz INT8 (8-bitowe liczby całkowite), co pozwala na elastyczne dostosowanie do różnych potrzeb obliczeniowych. FP16 zapewnia do 2x wyższą wydajność w porównaniu do FP32 przy minimalnej utracie dokładności. Są również zoptymalizowane pod kątem inferencji AI, co czyni je doskonałym wyborem dla aplikacji takich jak rozpoznawanie obrazów i przetwarzanie języka naturalnego.

Serwery HPE ProLiant RL300 Gen11, wyposażone w procesory Ampere Altra, oferują wysoką wydajność i dużą liczbę rdzeni (do 128 na gniazdo), co umożliwia efektywne skalowanie infrastruktury. Serwery te są idealne dla aplikacji Cloud Native, zapewniając przewidywalną wydajność i elastyczne zarządzanie dzięki technologii HPE iLO oraz wsparciu dla OpenBMC.

Więcej o praktycznych korzyściach dowiesz się też z case study opisującego wdrożenie dla firmy Mikomax, producenta mebli (znajdziesz je wyżej na tej stronie). Tam serwery te służą jako hosting dla zaawansowanego systemu IFS Cloud.